Bitcoin Research with a Transaction Graph Dataset

要約

2008 年にサトシ ナカモトによって立ち上げられたビットコインは、完全に分散された方法で価値を保存および転送できる新しいデジタル経済を確立し、中央機関の必要性を軽減しました。
このペーパーでは、一連のタスクとベースラインとともに、ビットコイン ユーザー間のトランザクションを表すトランザクション グラフの形式で大規模なデータセットを紹介します。
このグラフには 2 億 5,200 万のノードと 7 億 8,500 万のエッジが含まれており、約 13 年間の期間と 6 億 7,000 万のトランザクションをカバーしています。
各ノードとエッジにはタイムスタンプが付けられます。
教師ありタスクに関しては、2 つのラベル付きセットを提供します。
a エンティティ タイプに基づく 33,000 ノード、および ii.
エンティティ名とエンティティ タイプがラベル付けされた約 100,000 のビットコイン アドレス。
これは、ビットコイン取引の公的に利用可能な最大のデータセットであり、既存のデータセットの制限を克服し、この分野での高度な研究と探索を促進するように設計されています。
さまざまなグラフ ニューラル ネットワーク モデルがノード ラベルを予測するようにトレーニングされ、将来の研究のベースラインを確立します。
さらに、ビットコイン分析を超えたデータセットの適用性を実証するために、いくつかの使用例が紹介されています。
最後に、結果の再現性を可能にするために、すべてのデータとソース コードが公開されます。

要約(オリジナル)

Bitcoin, launched in 2008 by Satoshi Nakamoto, established a new digital economy where value can be stored and transferred in a fully decentralized manner – alleviating the need for a central authority. This paper introduces a large scale dataset in the form of a transactions graph representing transactions between Bitcoin users along with a set of tasks and baselines. The graph includes 252 million nodes and 785 million edges, covering a time span of nearly 13 years of and 670 million transactions. Each node and edge is timestamped. As for supervised tasks we provide two labeled sets i. a 33,000 nodes based on entity type and ii. nearly 100,000 Bitcoin addresses labeled with an entity name and an entity type. This is the largest publicly available data set of bitcoin transactions designed to facilitate advanced research and exploration in this domain, overcoming the limitations of existing datasets. Various graph neural network models are trained to predict node labels, establishing a baseline for future research. In addition, several use cases are presented to demonstrate the dataset’s applicability beyond Bitcoin analysis. Finally, all data and source code is made publicly available to enable reproducibility of the results.

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