Generative AI in Multimodal User Interfaces: Trends, Challenges, and Cross-Platform Adaptability

要約

ヒューマン コンピュータ インタラクションの境界が拡大するにつれ、ジェネレーティブ AI がユーザー インターフェイスを再構築する主要な推進力として浮上し、パーソナライズされたマルチモーダルなクロスプラットフォーム インタラクションの新たな可能性をもたらします。
この統合は、テキスト、音声、ビデオなどの多様な入力タイプに対応し、デバイス間でシームレスなエクスペリエンスを提供できる、より適応性が高く直感的なユーザー インターフェイスに対する需要の高まりを反映しています。
このペーパーでは、歴史的発展を検証し、マルチモーダル インタラクション、クロスプラットフォームの適応性、動的なパーソナライゼーションに焦点を当てながら、最新のユーザー インターフェイスへの生成 AI の統合について検討します。
中心的なテーマはインターフェイスのジレンマで、グラフィカル、音声ベース、イマーシブ インターフェイス間のトレードオフを評価しながら、マルチモーダルな大規模言語モデルの効果的なインタラクションを設計するという課題に対処します。
この論文ではさらに、モバイル プラットフォーム向けに調整された軽量フレームワークを評価し、スケーラブルなマルチモーダル AI の実現におけるモバイル ハードウェアの役割に焦点を当てています。
コンテキストの保持、プライバシーの問題、クラウドとオンデバイスの処理のバランスなど、技術的および倫理的な課題が徹底的に調査されます。
最後に、この論文では、感情に適応するインターフェース、予測型 AI 主導のユーザー インターフェース、リアルタイムの協調システムなどの将来の方向性について概説し、プラットフォーム全体で適応型のユーザー中心のインターフェースを再定義する生成 AI の可能性を強調しています。

要約(オリジナル)

As the boundaries of human computer interaction expand, Generative AI emerges as a key driver in reshaping user interfaces, introducing new possibilities for personalized, multimodal and cross-platform interactions. This integration reflects a growing demand for more adaptive and intuitive user interfaces that can accommodate diverse input types such as text, voice and video, and deliver seamless experiences across devices. This paper explores the integration of generative AI in modern user interfaces, examining historical developments and focusing on multimodal interaction, cross-platform adaptability and dynamic personalization. A central theme is the interface dilemma, which addresses the challenge of designing effective interactions for multimodal large language models, assessing the trade-offs between graphical, voice-based and immersive interfaces. The paper further evaluates lightweight frameworks tailored for mobile platforms, spotlighting the role of mobile hardware in enabling scalable multimodal AI. Technical and ethical challenges, including context retention, privacy concerns and balancing cloud and on-device processing are thoroughly examined. Finally, the paper outlines future directions such as emotionally adaptive interfaces, predictive AI driven user interfaces and real-time collaborative systems, underscoring generative AI’s potential to redefine adaptive user-centric interfaces across platforms.

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