Accelerating Knowledge Graph and Ontology Engineering with Large Language Models

要約

大規模言語モデルは、オントロジーのモデリング、拡張、変更、ポピュレーション、アライメント、エンティティの曖昧さの解消など、重要なナレッジ グラフとオントロジー エンジニアリングのタスクを大幅に高速化することが期待されます。
私たちは、LLM ベースのナレッジ グラフとオントロジー エンジニアリングを今後の新しい研究分野として位置づけ、オントロジーへのモジュール型アプローチが中心的に重要になると主張します。

要約(オリジナル)

Large Language Models bear the promise of significant acceleration of key Knowledge Graph and Ontology Engineering tasks, including ontology modeling, extension, modification, population, alignment, as well as entity disambiguation. We lay out LLM-based Knowledge Graph and Ontology Engineering as a new and coming area of research, and argue that modular approaches to ontologies will be of central importance.

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