Edify 3D: Scalable High-Quality 3D Asset Generation

要約

高品質の 3D アセット生成のために設計された高度なソリューションである Edify 3D を紹介します。
私たちの方法では、最初に、拡散モデルを使用して、複数の視点で記述されたオブジェクトの RGB および表面法線画像を合成します。
次に、多視点観察を使用して、オブジェクトの形状、テクスチャ、および PBR マテリアルが再構築されます。
私たちの方法では、実行時間 2 分以内に、詳細なジオメトリ、きれいな形状トポロジ、高解像度のテクスチャ、マテリアルを備えた高品質の 3D アセットを生成できます。

要約(オリジナル)

We introduce Edify 3D, an advanced solution designed for high-quality 3D asset generation. Our method first synthesizes RGB and surface normal images of the described object at multiple viewpoints using a diffusion model. The multi-view observations are then used to reconstruct the shape, texture, and PBR materials of the object. Our method can generate high-quality 3D assets with detailed geometry, clean shape topologies, high-resolution textures, and materials within 2 minutes of runtime.

arxiv情報

著者 NVIDIA,:,Maciej Bala,Yin Cui,Yifan Ding,Yunhao Ge,Zekun Hao,Jon Hasselgren,Jacob Huffman,Jingyi Jin,J. P. Lewis,Zhaoshuo Li,Chen-Hsuan Lin,Yen-Chen Lin,Tsung-Yi Lin,Ming-Yu Liu,Alice Luo,Qianli Ma,Jacob Munkberg,Stella Shi,Fangyin Wei,Donglai Xiang,Jiashu Xu,Xiaohui Zeng,Qinsheng Zhang
発行日 2024-11-11 17:07:43+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR パーマリンク