Alignment of 3D woodblock geometrical models and 2D orthographic projection image

要約

3D 木版幾何学モデルと 2D 正投影画像を正確に位置合わせすることは、ベトナムの文化遺産のデジタル保存において大きな課題となります。
この論文では、この問題に対処し、3D 木版モデルとその 2D 表現の間のレジストレーション品質を向上させる統合画像処理アルゴリズムを提案します。
この方法には、3D キャラクター モデルの平面の決定、この平面を 2D 印刷された画像平面と位置合わせするための変換行列の確立、および正確な位置合わせのための平行投影深度マップの作成が含まれます。
このプロセスにより、遮蔽が最小限に抑えられ、文字の形状とストロークが正しく配置されるようになります。
実験結果は、大規模な Han-Nom 文字データセットの位置合わせを最適化するための構造ベースの比較の重要性を強調しています。
密度ベースの方法と構造ベースの方法を組み合わせた提案されたアプローチは、登録パフォーマンスの向上を実証し、デジタル遺産保存のための効果的な正規化スキームを提供します。

要約(オリジナル)

The accurate alignment of 3D woodblock geometrical models with 2D orthographic projection images presents a significant challenge in the digital preservation of Vietnamese cultural heritage. This paper proposes a unified image processing algorithm to address this issue, enhancing the registration quality between 3D woodblock models and their 2D representations. The method includes determining the plane of the 3D character model, establishing a transformation matrix to align this plane with the 2D printed image plane, and creating a parallel-projected depth map for precise alignment. This process minimizes disocclusions and ensures that character shapes and strokes are correctly positioned. Experimental results highlight the importance of structure-based comparisons to optimize alignment for large-scale Han-Nom character datasets. The proposed approach, combining density-based and structure-based methods, demonstrates improved registration performance, offering an effective normalization scheme for digital heritage preservation.

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