要約
認知アーキテクチャは、人工認知を開発する研究の最前線です。
ただし、彼らは、メモリとプログラムの計算モデルを分離して問題にアプローチします。
この計算モデルは、知識検索ヒューリスティックという根本的な問題を引き起こします。
この論文では、メモリとプログラムを統合した新しい計算モデル、つまり関数表現を使用してこの問題を解決することを提案します。
この計算モデルには、汎用の関数表現の定義とその複数のインスタンスのインスタンス化が含まれます。
この論文では、数学的な定義と証明を通じて、この新しい計算モデルの可能性を探ります。
また、Function-Representation が実装できる関数の種類を調査し、Function-Representation の複数のインスタンスを編成するさまざまな方法を示します。
要約(オリジナル)
Cognitive Architectures are the forefront of the research into developing an artificial cognition. However, they approach the problem from a separated memory and program model of computation. This model of computation poses a fundamental problem: the knowledge retrieval heuristic. In this paper we propose to solve this problem by using a novel model of computation, one where memory and program are merged: the Function-Representation. This model of computation involves defining a generic Function-Representation and instantiating multiple instances of it. In this paper we explore the potential of this novel model of computation through mathematical definitions and proofs. We also explore the kind of functions a Function-Representation can implement, and present different ways to organise multiple instances of a Function-Representation.
arxiv情報
| 著者 | Alfredo Ibias,Hector Antona,Guillem Ramirez-Miranda,Enric Guinovart,Eduard Alarcon |
| 発行日 | 2024-11-06 17:45:39+00:00 |
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