Investigating the Applicability of a Snapshot Computed Tomography Imaging Spectrometer for the Prediction of Brix and pH of Grapes

要約

この論文では、コンピュータ断層撮影画像分光法 (CTIS) に基づいて最近開発されたスナップショット ハイパースペクトル イメージング (HSI) システムを利用して、偏最小二乗回帰 (PLSR) モデリングを通じて Sheegene 20 生食用ブドウの Brix 値と pH 値を決定します。
CTIS システムのパフォーマンスは、両方のプラットフォームで 100 個のブドウをイメージングすることにより、最先端のライン スキャン HSI システムのパフォーマンスと比較されます。
Brix 値と pH 値の基準測定値は、食用ブドウとワイン用ブドウの品質を評価するために不可欠なパラメータであるため、屈折計と pH 計を使用して直接取得されます。
この結果は、システムのスペクトル範囲が狭いにもかかわらず、CTIS カメラで捕捉されたスペクトルが参照測定値とよく相関していることを示しています。
低コスト、携帯性、動作エラーの影響の軽減などの CTIS カメラの利点は、ブドウの品質評価における有望な現場用途としての可能性を強調しています。

要約(オリジナル)

In this paper, a recently developed snapshot hyperspectral imaging (HSI) system based on Computed Tomography Imaging Spectroscopy (CTIS) is utilized to determine Brix and pH values in Sheegene 20 table grapes through Partial Least Squares Regression (PLSR) modeling. The performance of the CTIS system is compared with that of a state-of-the-art line scan HSI system by imaging 100 grapes across both platforms. Reference measurements of Brix and pH values are obtained directly using a refractometer and a pH meter, as these parameters are essential for assessing the quality of table and wine grapes. The findings indicate that the spectra captured by the CTIS camera correlate well with the reference measurements, despite the system’s narrower spectral range. The CTIS camera’s advantages, including its lower cost, portability, and reduced susceptibility to motion errors, highlight its potential for promising in-field applications in grape quality assessment.

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