要約
3 次元 (3D) 画像のキャプチャと表示であるボリュメトリック ビデオは、メディア環境を変革する革新的なテクノロジーとして登場し、従来の 2D ビデオの制限を超えた没入型体験を可能にします。
この分野における重要な課題の 1 つは、これらの高帯域幅でデータ集約型のボリューメトリック ビデオ ストリームを効率的に配信することであり、これには革新的なトランスコーディングおよび圧縮技術が必要です。
この研究論文では、この新興メディアによってもたらされる特有の課題に対処する AI 主導のソリューションの可能性に焦点を当てながら、ボリュームビデオの圧縮と配信における最先端の技術を調査します。
要約(オリジナル)
Volumetric video, the capture and display of three-dimensional (3D) imagery, has emerged as a revolutionary technology poised to transform the media landscape, enabling immersive experiences that transcend the limitations of traditional 2D video. One of the key challenges in this domain is the efficient delivery of these high-bandwidth, data-intensive volumetric video streams, which requires innovative transcoding and compression techniques. This research paper explores the state-of-the-art in volumetric video compression and delivery, with a focus on the potential of AI-driven solutions to address the unique challenges posed by this emerging medium.
arxiv情報
| 著者 | Preetish Kakkar,Hariharan Ragothaman |
| 発行日 | 2024-11-04 13:59:01+00:00 |
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