Schema-Guided Culture-Aware Complex Event Simulation with Multi-Agent Role-Play

要約

自然災害や社会政治的紛争などの複雑なニュースイベントには、政府や社会の迅速な対応が必要です。
歴史的出来事に頼って将来を予測するだけでは不十分です。そのような出来事はまばらであり、考えられるすべての状況や微妙な状況を網羅しているわけではないからです。
これらの複雑なイベントのシミュレーションは、より適切に準備し、悪影響を軽減するのに役立ちます。
私たちは、シナリオに関するドメイン知識を表すイベント スキーマと、ケース固有の条件を表すユーザーが提供する仮定の両方に基づいて、制御可能な複雑なニュース イベント シミュレーターを開発します。
イベントのダイナミクスはきめ細かい社会的および文化的背景に依存するため、地理的に多様な常識と文化的規範を意識した知識強化コンポーネントをさらに導入します。
シミュレーションの一貫性を高めるために、イベントのグローバル タイムラインとは別に、エージェント ベースのアプローチを採用して、個々のキャラクターの状態、計画、アクションをシミュレートします。
スキーマと文化的規範を組み込むことにより、生成されたシミュレーションはより高い一貫性と適切性を実現し、人道支援組織の参加者から好意的に受け入れられています。

要約(オリジナル)

Complex news events, such as natural disasters and socio-political conflicts, require swift responses from the government and society. Relying on historical events to project the future is insufficient as such events are sparse and do not cover all possible conditions and nuanced situations. Simulation of these complex events can help better prepare and reduce the negative impact. We develop a controllable complex news event simulator guided by both the event schema representing domain knowledge about the scenario and user-provided assumptions representing case-specific conditions. As event dynamics depend on the fine-grained social and cultural context, we further introduce a geo-diverse commonsense and cultural norm-aware knowledge enhancement component. To enhance the coherence of the simulation, apart from the global timeline of events, we take an agent-based approach to simulate the individual character states, plans, and actions. By incorporating the schema and cultural norms, our generated simulations achieve much higher coherence and appropriateness and are received favorably by participants from a humanitarian assistance organization.

arxiv情報

著者 Sha Li,Revanth Gangi Reddy,Khanh Duy Nguyen,Qingyun Wang,May Fung,Chi Han,Jiawei Han,Kartik Natarajan,Clare R. Voss,Heng Ji
発行日 2024-10-24 17:21:43+00:00
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