Review of methods for automatic cerebral microbleeds detection

要約

脳微小出血の検出は、重要かつ困難な作業です。
MRI の普及に伴い、脳の微小出血を検出する能力も向上しています。
残念なことに、放射線科医にとって、これは時間と労力のかかる手順です。
このため、このプロセスを自動化するためのさまざまなソリューションが数年前から提案されてきましたが、現在、医療現場で使用されているものはありません。
これに関連して、既存の知識とベスト プラクティスを体系化する必要性は、医療で実際に適用可能な実際の CMBs 検出システムの差し迫った統合を促進する要因として認識されています。
私たちの知る限り、現在の研究状態を区別し、将来の研究の出発点を提供するために、脳微小出血の自動検出に関するすべての利用可能な出版物がこの論文で収集、説明、評価されています。

要約(オリジナル)

Cerebral microbleeds detection is an important and challenging task. With the gaining popularity of the MRI, the ability to detect cerebral microbleeds also raises. Unfortunately, for radiologists, it is a time-consuming and laborious procedure. For this reason, various solutions to automate this process have been proposed for several years, but none of them is currently used in medical practice. In this context, the need to systematize the existing knowledge and best practices has been recognized as a factor facilitating the imminent synthesis of a real CMBs detection system practically applicable in medicine. To the best of our knowledge, all available publications regarding automatic cerebral microbleeds detection have been gathered, described, and assessed in this paper in order to distinguish the current research state and provide a starting point for future studies.

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