IoT-Based Preventive Mental Health Using Knowledge Graphs and Standards for Better Well-Being

要約

持続可能な開発目標（SDGs）は、アジェンダ 2030 を目標とした開発のロードマップを国連に提供します。
SDG3「健康と福祉」は、あらゆる年齢層の健康的な生活を保証し、福祉を促進します。
デジタルテクノロジーはSDG3をサポートできます。
より良い予防健康を奨励することで、燃え尽き症候群やうつ病さえも軽減できる可能性があります。
患者には自分の健康を管理するための知識と集中力が不足しているため、手遅れになる前に患者を助ける必要があります。
米国では、ポジティブ心理学やマインドフルネスなどの新しいトレンドが強く奨励されています。
デジタル ツイン (DT) は、生理学的信号 (ウェアラブル経由で収集されたものなど) を使用して感情を継続的に監視するのに役立ちます。
DT はモニタリングを容易にし、継続的な健康に関する洞察を提供して、より適切なパーソナライゼーションによって生活の質と幸福を向上させます。
ヘルスケア DT の課題は、データ形式、通信プロトコル、データ交換メカニズムの標準化です。
一例として、ISO には ISO/IEC JTC 1/SC 41 モノのインターネット (IoT) および DT ワーキング グループがあり、「ISO/IEC 21823-3:2021 IoT – IoT システムの相互運用性 – パート 3 セマンティック相互運用性」などの規格を備えています。
」、「ISO/IEC CD 30178 – IoT – データ形式、値、およびコーディング」。
これらのデータ統合と知識の課題を達成するために、私たちはメンタルヘルスを向上させるメンタルヘルス ナレッジ グラフ (オントロジーとデータセット) を設計しました。
例として、チョコレートにはマグネシウムが含まれており、うつ病に推奨されるなどの形式知が記載されています。
ナレッジ グラフ (KG) は、LOV4IoT オントロジー カタログ (感情、うつ病、メンタルヘルス) 内に分類されたオントロジー ベースのメンタルヘルス プロジェクトから知識を取得します。
さらに、可能な場合、KG は標準にマッピングされます。
医療機器やセンサーを表すには、SAREF4EHAW などの ETSI SmartM2M の標準を使用できますが、メンタルヘルスに関連する ITU/WHO、ISO、W3C、NIST、IEEE の標準も考慮できます。

要約(オリジナル)

Sustainable Development Goals (SDGs) give the UN a road map for development with Agenda 2030 as a target. SDG3 ‘Good Health and Well-Being’ ensures healthy lives and promotes well-being for all ages. Digital technologies can support SDG3. Burnout and even depression could be reduced by encouraging better preventive health. Due to the lack of patient knowledge and focus to take care of their health, it is necessary to help patients before it is too late. New trends such as positive psychology and mindfulness are highly encouraged in the USA. Digital Twins (DTs) can help with the continuous monitoring of emotion using physiological signals (e.g., collected via wearables). DTs facilitate monitoring and provide constant health insight to improve quality of life and well-being with better personalization. Healthcare DTs challenges are standardizing data formats, communication protocols, and data exchange mechanisms. As an example, ISO has the ISO/IEC JTC 1/SC 41 Internet of Things (IoT) and DTs Working Group, with standards such as ‘ISO/IEC 21823-3:2021 IoT – Interoperability for IoT Systems – Part 3 Semantic interoperability’, ‘ISO/IEC CD 30178 – IoT – Data format, value and coding’. To achieve those data integration and knowledge challenges, we designed the Mental Health Knowledge Graph (ontology and dataset) to boost mental health. As an example, explicit knowledge is described such as chocolate contains magnesium which is recommended for depression. The Knowledge Graph (KG) acquires knowledge from ontology-based mental health projects classified within the LOV4IoT ontology catalog (Emotion, Depression, and Mental Health). Furthermore, the KG is mapped to standards when possible. Standards from ETSI SmartM2M can be used such as SAREF4EHAW to represent medical devices and sensors, but also ITU/WHO, ISO, W3C, NIST, and IEEE standards relevant to mental health can be considered.

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