Massimo: Public Queue Monitoring and Management using Mass-Spring Model

要約

交通渋滞を回避し、顧客満足度を向上させるためには、公共スペースにおける効率的な列制御および規制システムが非常に重要です。
この記事では、インテリジェント システムの統合と公共の場所での効率的な行列システムの作成に基づいた詳細なロードマップを提供します。
コンピュータービジョン、機械学習アルゴリズム、ディープラーニングなどのさまざまなテクノロジーの利用を通じて、私たちのシステムは、場所が混雑しているかどうか、および取るべき必要な取り組みについての正確な情報を提供します。

要約(オリジナル)

An efficient system of a queue control and regulation in public spaces is very important in order to avoid the traffic jams and to improve the customer satisfaction. This article offers a detailed road map based on a merger of intelligent systems and creating an efficient systems of queues in public places. Through the utilization of different technologies i.e. computer vision, machine learning algorithms, deep learning our system provide accurate information about the place is crowded or not and the necessary efforts to be taken.

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