Enhancing AI Accessibility in Veterinary Medicine: Linking Classifiers and Electronic Health Records

要約

急速に進化する獣医療の状況において、機械学習 (ML) 臨床意思決定ツールと電子医療記録 (EHR) を統合することで、診断の精度と患者ケアの向上が期待されます。
ただし、獣医学における既存の EHR への ML 分類器のシームレスな統合は、EHR システムの硬直性や利用可能な IT リソースの制限によって妨げられることがよくあります。
この欠点に対処するために、EHR 検査データの ML 分類器の結果をリアルタイムで提供する、無料で利用できるソフトウェア ソリューションである Anna を紹介します。

要約(オリジナル)

In the rapidly evolving landscape of veterinary healthcare, integrating machine learning (ML) clinical decision-making tools with electronic health records (EHRs) promises to improve diagnostic accuracy and patient care. However, the seamless integration of ML classifiers into existing EHRs in veterinary medicine is frequently hindered by the rigidity of EHR systems or the limited availability of IT resources. To address this shortcoming, we present Anna, a freely-available software solution that provides ML classifier results for EHR laboratory data in real-time.

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