Real-World Single Image Super-Resolution Under Rainy Condition

要約

画像の超解像は、監視、医用画像など、さまざまな用途を持つコンピュータビジョンの重要な研究分野です。実世界の信号画像の超解像は、そのリアルタイムの用途により、今日非常に人気があります。
。
特に困難な気象シナリオにおいて、現実世界の単一画像の超解像を改善するための範囲はまだたくさんあります。
本論文では、雨天時に実世界の単一画像超解像を実行するための新しいアルゴリズムを提案した。
私たちの提案する方法は、画像の超解像中の雨の状態の影響を軽減することができます。
我々の実験結果は、我々の提案したアルゴリズムが雨の悪影響を減少させる画像超解像を実行できることを示している。

要約(オリジナル)

Image super-resolution is an important research area in computer vision that has a wide variety of applications including surveillance, medical imaging etc. Real-world signal image super-resolution has become very popular now-a-days due to its real-time application. There are still a lot of scopes to improve real-world single image super-resolution specially during challenging weather scenarios. In this paper, we have proposed a new algorithm to perform real-world single image super-resolution during rainy condition. Our proposed method can mitigate the influence of rainy conditions during image super-resolution. Our experiment results show that our proposed algorithm can perform image super-resolution decreasing the negative effects of the rain.

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