Generative AI and Its Impact on Personalized Intelligent Tutoring Systems

要約

生成人工知能 (AI) は、インテリジェント個別指導システム (ITS) 内で高度にパーソナライズされた適応型の学習環境を可能にすることで、教育テクノロジーに革命をもたらしています。
このレポートでは、動的なコンテンツ生成、リアルタイムのフィードバック、適応学習経路を通じて個別化された教育を強化するための、生成 AI、特に GPT-4 のような大規模言語モデル (LLM) の ITS への統合について詳しく説明します。
自動質問生成、カスタマイズされたフィードバック メカニズム、個々の学習者のニーズに応える対話型対話システムなどの主要なアプリケーションを調査します。
このレポートでは、教育上の正確さの確保、AI モデルに固有のバイアスの軽減、学習者のエンゲージメントの維持などの重要な課題にも取り組んでいます。
将来の方向性では、マルチモーダルな AI 統合、個別指導システムにおける心の知能指数、および AI 主導の教育の倫理的影響における潜在的な進歩が強調されています。
このレポートは、現在の研究と実際の実装を統合することにより、より効果的で公平で魅力的な教育体験を生み出す上での生成 AI の変革の可能性を強調しています。

要約(オリジナル)

Generative Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing educational technology by enabling highly personalized and adaptive learning environments within Intelligent Tutoring Systems (ITS). This report delves into the integration of Generative AI, particularly large language models (LLMs) like GPT-4, into ITS to enhance personalized education through dynamic content generation, real-time feedback, and adaptive learning pathways. We explore key applications such as automated question generation, customized feedback mechanisms, and interactive dialogue systems that respond to individual learner needs. The report also addresses significant challenges, including ensuring pedagogical accuracy, mitigating inherent biases in AI models, and maintaining learner engagement. Future directions highlight the potential advancements in multimodal AI integration, emotional intelligence in tutoring systems, and the ethical implications of AI-driven education. By synthesizing current research and practical implementations, this report underscores the transformative potential of Generative AI in creating more effective, equitable, and engaging educational experiences.

arxiv情報

著者 Subhankar Maity,Aniket Deroy
発行日 2024-10-14 16:01:01+00:00
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