UniGlyph: A Seven-Segment Script for Universal Language Representation

要約

UniGlyph は、7 セグメント文字から派生したスクリプトを使用してユニバーサル音訳システムを作成するように設計された構築言語 (conlang) です。
UniGlyph の目標は、幅広い音声を表現できる柔軟で一貫性のあるスクリプトを提供することで、言語を超えたコミュニケーションを促進することです。
このペーパーでは、UniGlyph の設計を検討し、そのスクリプト構造、音声マッピング、および音訳ルールを詳しく説明します。
このシステムは、言語間で音声の多様性を表現するためのコンパクトで汎用性の高い方法を提供することで、国際音声アルファベット (IPA) と従来の文字セットの不完全性に対処します。
UniGlyph は、ピッチと長さのマーカーを使用して、小さな文字セットを維持しながら正確な音声表現を保証します。
UniGlyph のアプリケーションには、自然言語処理や多言語音声認識などの人工知能の統合が含まれており、異なる言語間でのコミュニケーションを強化します。
動物の音声の追加など、将来の拡張について議論されています。これには、さまざまな種に固有の文字が割り当てられ、UniGlyph の範囲が人間のコミュニケーションを超えて拡大されます。
この研究では、このような汎用文字の開発における課題と解決策を示し、言語を超えたコミュニケーション、教育音声学、AI 駆動型アプリケーションにおける言語ギャップを埋める UniGlyph の可能性を示しています。

要約(オリジナル)

UniGlyph is a constructed language (conlang) designed to create a universal transliteration system using a script derived from seven-segment characters. The goal of UniGlyph is to facilitate cross-language communication by offering a flexible and consistent script that can represent a wide range of phonetic sounds. This paper explores the design of UniGlyph, detailing its script structure, phonetic mapping, and transliteration rules. The system addresses imperfections in the International Phonetic Alphabet (IPA) and traditional character sets by providing a compact, versatile method to represent phonetic diversity across languages. With pitch and length markers, UniGlyph ensures accurate phonetic representation while maintaining a small character set. Applications of UniGlyph include artificial intelligence integrations, such as natural language processing and multilingual speech recognition, enhancing communication across different languages. Future expansions are discussed, including the addition of animal phonetic sounds, where unique scripts are assigned to different species, broadening the scope of UniGlyph beyond human communication. This study presents the challenges and solutions in developing such a universal script, demonstrating the potential of UniGlyph to bridge linguistic gaps in cross-language communication, educational phonetics, and AI-driven applications.

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