Detecting and measuring human gastric peristalsis using magnetically controlled capsule endoscope

要約

磁気制御カプセル内視鏡 (MCCE) は、胃の病気を診断するための新しいツールであり、快適性、安全性、および麻酔がないという利点があります。
この論文では、MCCE によって取得されたビデオ シーケンスを使用して、人間の胃の蠕動 (収縮波) を検出および測定するアルゴリズムを開発します。
胃収縮波を検出し、人間の胃蠕動周期を測定するための時空間深層学習アルゴリズムを開発します。
MCCE ビデオ シーケンスの品質は、カメラの動きの影響を受けやすい傾向があります。
MCCE ビデオ シーケンスを処理するカメラ モーション検出器 (CMD) を設計し、MCCE 検査中のカメラの動きを軽減します。
私たちの知る限り、人間の胃の蠕動運動を検出および測定するためのコンピューター ビジョン ベースのソリューションを提案したのは、私たちが初めてです。
私たちの方法は、胃の運動性を評価することにより、胃疾患の診断を支援する大きな可能性を秘めています。

要約(オリジナル)

Magnetically controlled capsule endoscope (MCCE) is an emerging tool for the diagnosis of gastric diseases with the advantages of comfort, safety, and no anesthesia. In this paper, we develop algorithms to detect and measure human gastric peristalsis (contraction wave) using video sequences acquired by MCCE. We develop a spatial-temporal deep learning algorithm to detect gastric contraction waves and measure human gastric peristalsis periods. The quality of MCCE video sequences is prone to camera motion. We design a camera motion detector (CMD) to process the MCCE video sequences, mitigating the camera movement during MCCE examination. To the best of our knowledge, we are the first to propose computer vision-based solutions to detect and measure human gastric peristalsis. Our methods have great potential in assisting the diagnosis of gastric diseases by evaluating gastric motility.

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