要約
現在の NISQ 時代において、研究者や実務家が直面する大きな課題の 1 つは、量子コンピューティングと古典的コンピューティングを最も効率的かつ革新的な方法で組み合わせる方法を見つけ出すことにあります。
この論文では、D-Wave の Quantum Annealer を利用する、倉庫最適化問題の量子初期化として考案されたメカニズムを紹介します。
このモジュールは、現実世界の産業問題の最適化に特化した既存の古典的なソフトウェアに組み込まれるように特別に設計されています。
私たちは、ソフトウェアの古典的なバージョンに対する 2 段階の実験を通じて、実装されたメカニズムを予備テストしました。
要約(オリジナル)
In the current NISQ-era, one of the major challenges faced by researchers and practitioners lies in figuring out how to combine quantum and classical computing in the most efficient and innovative way. In this paper, we present a mechanism coined as Quantum Initialization for Warehouse Optimization Problem that resorts to D-Wave’s Quantum Annealer. The module has been specifically designed to be embedded into already existing classical software dedicated to the optimization of a real-world industrial problem. We preliminary tested the implemented mechanism through a two-phase experiment against the classical version of the software.
arxiv情報
| 著者 | Eneko Osaba,Esther Villar-Rodriguez,Antón Asla |
| 発行日 | 2024-10-01 13:02:24+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google