Creative Problem Solving in Large Language and Vision Models — What Would it Take?

要約

私たちは、計算的創造性 (CC) と大規模言語視覚モデル (LLVM) の研究を強力に統合して、これらのモデルの主要な制限、つまり創造的な問題解決に対処することを提唱します。
この制限に対処するために CC 原則をどのように適用できるかを示す予備実験を紹介します。
私たちの目標は、権威ある ML の会場で LLVM および CC における創造的な問題解決に関する議論を促進することです。
私たちのコードはhttps://github.com/lnairGT/creative-problem-solve-LLMsから入手できます。

要約(オリジナル)

We advocate for a strong integration of Computational Creativity (CC) with research in large language and vision models (LLVMs) to address a key limitation of these models, i.e., creative problem solving. We present preliminary experiments showing how CC principles can be applied to address this limitation. Our goal is to foster discussions on creative problem solving in LLVMs and CC at prestigious ML venues. Our code is available at: https://github.com/lnairGT/creative-problem-solving-LLMs

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