NUTRIVISION: A System for Automatic Diet Management in Smart Healthcare

要約

バランスの取れた食事を通じて健康と体力を維持することは、心臓病、糖尿病、がんなどの非感染性疾患を予防するために不可欠です。
NutriVision は、スマート ヘルスケアとコンピューター ビジョンおよび機械学習を組み合わせて、栄養と食事管理の課題に対処します。
この論文では、食品を識別し、数量を推定し、包括的な栄養情報を提供できる新しいシステムを紹介します。
NutriVision は、より高速な領域ベースの畳み込みニューラル ネットワークを採用しています。これは、領域の提案を生成し、それらの領域を分類することで物体検出を向上させる深層学習アルゴリズムであり、複雑で整理されていない食事環境でも、正確かつ迅速な食品の識別に非常に効果的です。
NutriVision は、スマートフォン ベースの画像キャプチャを通じて、多量栄養素の内訳、カロリー数、微量栄養素の詳細を含む栄養データを即座に提供します。
NutriVision の際立った機能の 1 つは、各ユーザーの食事の好み、栄養ニーズ、健康履歴に合わせて調整された、パーソナライズされた栄養分析と食事の推奨事項です。
NutriVision は、カスタマイズされたアドバイスを提供することで、ユーザーが食事制限や体重管理などの特定の健康とフィットネスの目標を達成できるように支援します。
NutriVision は、正確な食品検出と栄養評価を提供することに加えて、バランスのとれた健康的な食事を促進する推奨事項とユーザー データを統合することで、より賢明な食事の決定をサポートします。
このシステムは、栄養管理のための実用的で先進的なソリューションを提供し、人々が食事の選択にどのように取り組むかに大きな影響を与え、より健康的な食習慣と全体的な幸福を促進する可能性があります。
この文書では、NutriVision システムの設計、性能評価、および将来のアプリケーションについて説明します。

要約(オリジナル)

Maintaining health and fitness through a balanced diet is essential for preventing non communicable diseases such as heart disease, diabetes, and cancer. NutriVision combines smart healthcare with computer vision and machine learning to address the challenges of nutrition and dietary management. This paper introduces a novel system that can identify food items, estimate quantities, and provide comprehensive nutritional information. NutriVision employs the Faster Region based Convolutional Neural Network, a deep learning algorithm that improves object detection by generating region proposals and then classifying those regions, making it highly effective for accurate and fast food identification even in complex and disorganized meal settings. Through smartphone based image capture, NutriVision delivers instant nutritional data, including macronutrient breakdown, calorie count, and micronutrient details. One of the standout features of NutriVision is its personalized nutritional analysis and diet recommendations, which are tailored to each user’s dietary preferences, nutritional needs, and health history. By providing customized advice, NutriVision helps users achieve specific health and fitness goals, such as managing dietary restrictions or controlling weight. In addition to offering precise food detection and nutritional assessment, NutriVision supports smarter dietary decisions by integrating user data with recommendations that promote a balanced, healthful diet. This system presents a practical and advanced solution for nutrition management and has the potential to significantly influence how people approach their dietary choices, promoting healthier eating habits and overall well being. This paper discusses the design, performance evaluation, and prospective applications of the NutriVision system.

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