要約
自然言語処理 (NLP) 技術は、ハイテク拡張代替コミュニケーション (AAC) を改善するためにより頻繁に使用されていますが、これらの技術の多くはユーザーの視点を考慮せずに統合されています。
自閉症の成人は、AAC ツールの設計において特に無視されています。
私たちは、現在の AAC の問題点を特定し、どのような技術的進歩が彼らに役立つかを判断するために、12 人の自閉症の成人に詳細なインタビューを実施しました。
技術的な問題だけでなく、社会的な問題も数多くあることがわかりました。
私たちはインタビューから 9 つの異なるカテゴリーのテーマを発見しました。入力の柔軟性、出力の柔軟性、最適な AAC の選択または適応、AAC の開始または交換時期、メリット、大人としてのアクセス、継続使用の障害、社会的懸念、および
コミュニケーションのコントロール。
このペーパーでは、これらのカテゴリを詳しく検討し、開発者、NLP 研究者、政策立案者向けに考えられるガイドラインを提案します。
要約(オリジナル)
Natural Language Processing (NLP) techniques are being used more frequently to improve high-tech Augmentative and Alternative Communication (AAC), but many of these techniques are integrated without the inclusion of the users’ perspectives. Autistic adults are particularly neglected in the design of AAC tools. We conducted in-depth interviews with 12 autistic adults to find the pain points of current AAC and determine what technological advances they might find helpful. We found that in addition to technological issues, there are many societal issues as well. We found 9 different categories of themes from our interviews: input flexibility, output flexibility, selecting or adapting AAC for a good fit, when to start or swap AAC, benefits, access as an adult, stumbling blocks for continued use, social concerns, and control of communication. In this paper, we go through these categories in depth and then suggest possible guidelines for developers, NLP researchers, and policy makers.
arxiv情報
| 著者 | Lara J. Martin,Malathy Nagalakshmi |
| 発行日 | 2024-09-27 15:27:58+00:00 |
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