要約
パワーワードとは、強い感情的な反応を呼び起こし、読者の行動に大きな影響を与える用語で、マーケティング、政治、モチベーションを高める文章などの分野で重要な役割を果たします。
この研究では、Python のカスタム辞書と TextBlob ライブラリを使用して、説得力のあるテキスト内のパワーワードを自動検出および分析する方法論を提案します。
特定のテキスト内のパワーワードの存在と頻度を特定することで、センチメントと読者エンゲージメントに対するパワーワードの影響を分類して分析することを目的としています。
この研究では、さまざまなドメインにわたる多様なデータセットを調査してパワーワードの有効性についての洞察を提供し、コンテンツ作成者、広告主、政策立案者に実用的なアプリケーションを提供します。
要約(オリジナル)
Power words are terms that evoke strong emotional responses and significantly influence readers’ behavior, playing a crucial role in fields like marketing, politics, and motivational writing. This study proposes a methodology for the automated detection and analysis of power words in persuasive text using a custom lexicon and the TextBlob library in Python. By identifying the presence and frequency of power words within a given text, we aim to classify and analyze their impact on sentiment and reader engagement. This research examines diverse datasets across various domains to provide insights into the effectiveness of power words, offering practical applications for content creators, advertisers, and policymakers.
arxiv情報
| 著者 | Sahil Garje |
| 発行日 | 2024-09-26 16:38:56+00:00 |
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