The Role of Language Models in Modern Healthcare: A Comprehensive Review

要約

ヘルスケアにおける大規模言語モデル (LLM) の適用は、複雑な医療データを処理し、臨床上の意思決定のための洞察を提供できるため、大きな注目を集めています。
これらのモデルは、医療文書、診断、患者との対話に重要な自然言語の理解と生成において、実質的な機能を実証しています。
このレビューでは、言語モデルの初期段階から現在の最先端の LLM までの軌跡を検証し、ヘルスケア アプリケーションにおける言語モデルの強みを強調し、データ プライバシー、偏見、倫理的考慮事項などの課題について議論します。
LLM が医療提供を強化する可能性を検討するとともに、医療現場への LLM の倫理的かつ効果的な統合を確保するために必要な手順を検討します。

要約(オリジナル)

The application of large language models (LLMs) in healthcare has gained significant attention due to their ability to process complex medical data and provide insights for clinical decision-making. These models have demonstrated substantial capabilities in understanding and generating natural language, which is crucial for medical documentation, diagnostics, and patient interaction. This review examines the trajectory of language models from their early stages to the current state-of-the-art LLMs, highlighting their strengths in healthcare applications and discussing challenges such as data privacy, bias, and ethical considerations. The potential of LLMs to enhance healthcare delivery is explored, alongside the necessary steps to ensure their ethical and effective integration into medical practice.

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