The Ethics of AI Value Chains

要約

AI 倫理に関心を持つ研究者、実務者、政策立案者は、さまざまな状況や活動規模にわたる AI システムを研究し介入するための、より統合的なアプローチを必要としています。
本稿では、そのニーズを満たす統合的な概念として AI バリューチェーンを紹介します。
AI バリュー チェーンをより明確に理論化し、概念的にサプライ チェーンと区別するために、戦略的管理、サービス サイエンス、経済地理学、産業、政府、応用研究文献からバリュー チェーンと AI バリュー チェーンの理論をレビューします。
次に、AI バリュー チェーンに関係する倫理的懸念をカバーする 67 の情報源のサンプルの統合的なレビューを実施します。
統合的なレビューの結果に基づいて、研究者、実務者、政策立案者が AI バリュー チェーン全体でより倫理的な実践を推進するために取るべき 3 つの将来の方向性を推奨します。
私たちは、AI 倫理の研究者や実践者に対し、関係者を文脈の中に位置づけ、AI システムの共同作成に関与するさまざまな種類のリソースを考慮し、文脈や規模を超えて幅広い倫理的懸念を統合するバリュー チェーンの視点に移行することを強く推奨します。

要約(オリジナル)

Researchers, practitioners, and policymakers with an interest in AI ethics need more integrative approaches for studying and intervening in AI systems across many contexts and scales of activity. This paper presents AI value chains as an integrative concept that satisfies that need. To more clearly theorize AI value chains and conceptually distinguish them from supply chains, we review theories of value chains and AI value chains from the strategic management, service science, economic geography, industry, government, and applied research literature. We then conduct an integrative review of a sample of 67 sources that cover the ethical concerns implicated in AI value chains. Building upon the findings of our integrative review, we recommend three future directions that researchers, practitioners, and policymakers can take to advance more ethical practices across AI value chains. We urge AI ethics researchers and practitioners to move toward value chain perspectives that situate actors in context, account for the many types of resources involved in co-creating AI systems, and integrate a wider range of ethical concerns across contexts and scales.

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