要約
しきい値処理は、グレースケール イメージをバイナリ イメージに変換するため、多くの場合、イメージ処理で必要なセグメンテーション ステップです。
ただし、人間の閲覧者にとって、しきい値処理は通常、ドキュメント画像の読みやすさに悪影響を及ぼします。
このレポートでは、しきい値を「ぼかし」、グレースケール イメージを別のグレースケール イメージに変換する簡単な方法について説明します。
この方法はファジーしきい値処理に似ていますが、ここではグレースケール変換のより単純なコンテキストで説明されており、ファジーしきい値処理とは異なり、しきい値を見つける方法とは無関係です。
しきい値の広がりの幅を自動的に決定するための簡単な式が示されています。
この方法は、たとえば、オンライン ファクシミリ レポジトリでのプレゼンテーション用の画像を強化するために使用できます。
要約(オリジナル)
Thresholding converts a greyscale image into a binary image, and is thus often a necessary segmentation step in image processing. For a human viewer however, thresholding usually has a negative impact on the legibility of document images. This report describes a simple method for ‘smearing out’ the threshold and transforming the greyscale image into a different greyscale image. The method is similar to fuzzy thresholding, but is discussed here in the simpler context of greyscale transformations and, unlike fuzzy thresholding, it is independent from the method for finding the threshold. A simple formula is presented for automatically determining the width of the threshold spread. The method can be used, e.g., for enhancing images for the presentation in online facsimile repositories.
arxiv情報
| 著者 | Christoph Dalitz |
| 発行日 | 2023-01-19 15:05:13+00:00 |
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