Multi-Biometric Fuzzy Vault based on Face and Fingerprints

要約

ファジーボールト方式は、プライバシーを保護する生体認証に適した暗号プリミティブとして確立されています。
精度とプライバシー保護を向上させるために、複数の特性を持つバイオメトリック情報を機能レベルで融合してから、ファジー ボールトにロックすることができます。
顔と複数の指紋に基づいて、マルチバイオメトリックファジーボールトを構築します。
FRGCv2 顔と MCYT-100 指紋データベースから構築されたマルチ バイオメトリック データベースでは、30 ビットを超える誤認セキュリティで完全な認識精度が達成されます。
さらに、マルチバイオメトリック ファジー ボールトにおける機能レベルの融合の形式化を提供します。これに基づいて、関連するセキュリティの問題が詳しく説明されます。
私たちが対策を定義する上記のセキュリティ問題は、一般的に無視され、システム全体のセキュリティを損なう可能性があります.

要約(オリジナル)

The fuzzy vault scheme has been established as cryptographic primitive suitable for privacy-preserving biometric authentication. To improve accuracy and privacy protection, biometric information of multiple characteristics can be fused at feature level prior to locking it in a fuzzy vault. We construct a multi-biometric fuzzy vault based on face and multiple fingerprints. On a multi-biometric database constructed from the FRGCv2 face and the MCYT-100 fingerprint databases, a perfect recognition accuracy is achieved at a false accept security above 30 bits. Further, we provide a formalisation of feature-level fusion in multi-biometric fuzzy vaults, on the basis of which relevant security issues are elaborated. Said security issues, for which we define countermeasures, are commonly ignored and may impair the overall system’s security.

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