Standardized Interpretable Fairness Measures for Continuous Risk Scores

要約

我々は、Wasserstein 距離に基づいた合理的な解釈を伴う、連続スコアの公平性尺度の標準化バージョンを提案します。
私たちの尺度は簡単に計算でき、グループ間の格差の強さを定量化して解釈したり、異なるモデル、データセット、または時点間のバイアスを比較したりするのに適しています。
我々は、スコアに関する既存の公平性尺度のさまざまなファミリー間の関連性を導き出し、提案された標準化された公平性尺度が ROC ベースの公平性尺度よりも優れていることを示します。これは、提案された標準化された公平性尺度がより明示的であり、ROC ベースの公平性尺度では見逃される重大なバイアスを定量化できるためです。

要約(オリジナル)

We propose a standardized version of fairness measures for continuous scores with a reasonable interpretation based on the Wasserstein distance. Our measures are easily computable and well suited for quantifying and interpreting the strength of group disparities as well as for comparing biases across different models, datasets, or time points. We derive a link between the different families of existing fairness measures for scores and show that the proposed standardized fairness measures outperform ROC-based fairness measures because they are more explicit and can quantify significant biases that ROC-based fairness measures miss.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google