Imperceptible Protection against Style Imitation from Diffusion Models

要約

拡散モデルの最近の進歩により、画像生成の忠実度は大幅に向上しましたが、著作権侵害に関する懸念が生じています。
従来の方法では、スタイルの模倣を防ぐために敵対的な摂動が導入されてきましたが、そのほとんどは芸術作品の視覚的品質の劣化を伴います。
これを維持することの重要性を認識し、保護機能を維持しながら視覚的に改善された保護方法を導入します。
この目的を達成するために、私たちは、インスタンスを意識した調整に基づいて、人間の目に敏感な領域を強調表示する知覚マップを考案し、それに応じて保護強度を調整します。
また、アートワークの保護がどれほど難しいかを予測し、これに基づいて強度を動的に調整することにより、困難を認識した保護も導入します。
最後に、知覚制約バンクを統合して、知覚不能性をさらに改善します。
結果は、私たちの方法が保護効果を損なうことなく、保護された画像の品質を大幅に向上させることを示しています。

要約(オリジナル)

Recent progress in diffusion models has profoundly enhanced the fidelity of image generation, but it has raised concerns about copyright infringements. While prior methods have introduced adversarial perturbations to prevent style imitation, most are accompanied by the degradation of artworks’ visual quality. Recognizing the importance of maintaining this, we introduce a visually improved protection method while preserving its protection capability. To this end, we devise a perceptual map to highlight areas sensitive to human eyes, guided by instance-aware refinement, which refines the protection intensity accordingly. We also introduce a difficulty-aware protection by predicting how difficult the artwork is to protect and dynamically adjusting the intensity based on this. Lastly, we integrate a perceptual constraints bank to further improve the imperceptibility. Results show that our method substantially elevates the quality of the protected image without compromising on protection efficacy.

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