要約
この論文では、ACL 2024 の BioNLP ワークショップで主催された、生物医学研究論文の素人要約に関する BioLaySumm 共有タスクの第 2 版の設定と結果を紹介します。このタスク版では、第 1 版の成功をさらに強化することを目指しています。
この重要な課題に対する研究への関心を高め、最先端技術の進歩に役立つ新しいアプローチを探求するよう参加者を奨励します。
心強いことに、このタスクに対する研究の関心が高いことがわかり、今回のタスクには合計 53 の参加チームが参加し、前版からの参加が大幅に増加しました。
全体として、私たちの結果は、タスク参加者によって広範囲の革新的なアプローチが採用され、大規模言語モデル (LLM) の使用への予測可能な移行が行われたことを示しています。
要約(オリジナル)
This paper presents the setup and results of the second edition of the BioLaySumm shared task on the Lay Summarisation of Biomedical Research Articles, hosted at the BioNLP Workshop at ACL 2024. In this task edition, we aim to build on the first edition’s success by further increasing research interest in this important task and encouraging participants to explore novel approaches that will help advance the state-of-the-art. Encouragingly, we found research interest in the task to be high, with this edition of the task attracting a total of 53 participating teams, a significant increase in engagement from the previous edition. Overall, our results show that a broad range of innovative approaches were adopted by task participants, with a predictable shift towards the use of Large Language Models (LLMs).
arxiv情報
| 著者 | Tomas Goldsack,Carolina Scarton,Matthew Shardlow,Chenghua Lin |
| 発行日 | 2024-08-16 07:00:08+00:00 |
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