Adaptive Behavioral AI: Reinforcement Learning to Enhance Pharmacy Services

要約

薬局は、特に低所得国および中所得国において、医療システムにおいて重要です。
適切な行動介入やナッジを備えた薬剤師を確保することで、薬剤師のスキル、公衆衛生意識、薬局の在庫管理を強化し、最終的に患者に利益をもたらす必須医薬品へのアクセスを確保できます。
強化学習オペレーション システムを導入し、モバイル ヘルス アプリケーションを通じてパーソナライズされた行動介入を提供します。
インドネシアで B2B 電子商取引を含む薬剤師向けのオールインワン アプリである SwipeRx を使用して実行された一連の初期実験について説明することで、その可能性を説明します。
提案された方法は、医療提供を最適化するために薬局業務を超えた幅広い応用が可能です。

要約(オリジナル)

Pharmacies are critical in healthcare systems, particularly in low- and middle-income countries. Procuring pharmacists with the right behavioral interventions or nudges can enhance their skills, public health awareness, and pharmacy inventory management, ensuring access to essential medicines that ultimately benefit their patients. We introduce a reinforcement learning operational system to deliver personalized behavioral interventions through mobile health applications. We illustrate its potential by discussing a series of initial experiments run with SwipeRx, an all-in-one app for pharmacists, including B2B e-commerce, in Indonesia. The proposed method has broader applications extending beyond pharmacy operations to optimize healthcare delivery.

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