Teaching Computer Vision for Ecology

要約

コンピュータビジョンは、カメラトラップ、ドローン、衛星などのセンサーから得られる生の画像の解析を自動化することで、生態学の研究を加速させることができます。しかし、コンピュータビジョンは新しい学問分野であり、生態学者に対して教えられることはほとんどない。この研究では、夏の集中ハンズオンワークショップにおいて、多様な生態学者のグループにコンピュータビジョンシステムのプロトタイプと評価を指導した経験について述べる。ワークショップの構成について説明し、共通の課題について議論し、ベストプラクティスを提案する。このドキュメントは、分野横断的にコンピュータビジョンを教えるコンピュータ科学者を対象としているが、コンピュータビジョンを学ぶ生態学者や他の分野の専門家にとっても有用である可能性がある。

要約(オリジナル)

Computer vision can accelerate ecology research by automating the analysis of raw imagery from sensors like camera traps, drones, and satellites. However, computer vision is an emerging discipline that is rarely taught to ecologists. This work discusses our experience teaching a diverse group of ecologists to prototype and evaluate computer vision systems in the context of an intensive hands-on summer workshop. We explain the workshop structure, discuss common challenges, and propose best practices. This document is intended for computer scientists who teach computer vision across disciplines, but it may also be useful to ecologists or other domain experts who are learning to use computer vision themselves.

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arxiv.jp, DeepL