A Survey of Open Source User Activity Traces with Applications to User Mobility Characterization and Modeling

要約

現在の最先端のユーザー モビリティ研究は、ユーザーがコネクテッド ヘルスケア、ローカリゼーションなどの幅広いアプリケーションに従事する際に、さまざまな通信技術を通じて歩行者や車両の活動からキャプチャされたオープンソースのモビリティ トレースに大きく依存しています。
これらのトレースのほとんどは、提供される情報だけでなく、その使用方法や活用方法においても機能が豊富で多様です。
この多様性は、利用可能なモビリティ データセットを活用したいと考えている研究者や実践者にとって、2 つの主な課題を引き起こします。
まず、かなりの時間をかけて調べずに、利用可能な痕跡の全体像を把握することは非常に困難です。
次に、痕跡を見つけた後も、その痕跡がニーズを満たしているかどうかを判断する必要があります。
この調査の目的は 3 つあります。
これは、モビリティ モード、データ ソース、収集テクノロジーを含むオープンソース モビリティ トレースを分類するための分類法を提案しています。
次に、提案された分類法を使用して既存のオープンソース モビリティ トレースを分類し、最後に、一般に公開されているデータセットを使用した 3 つのケース スタディを取り上げて、私たちの分類法がどのようにトレース内の機能セットを抽出して、特定のユースケースへの適用性を判断するのに役立つかを紹介します。

要約(オリジナル)

The current state-of-the-art in user mobility research has extensively relied on open-source mobility traces captured from pedestrian and vehicular activity through a variety of communication technologies as users engage in a wide-range of applications, including connected healthcare, localization, social media, e-commerce, etc. Most of these traces are feature-rich and diverse, not only in the information they provide, but also in how they can be used and leveraged. This diversity poses two main challenges for researchers and practitioners who wish to make use of available mobility datasets. First, it is quite difficult to get a bird’s eye view of the available traces without spending considerable time looking them up. Second, once they have found the traces, they still need to figure out whether the traces are adequate to their needs. The purpose of this survey is three-fold. It proposes a taxonomy to classify open-source mobility traces including their mobility mode, data source and collection technology. It then uses the proposed taxonomy to classify existing open-source mobility traces and finally, highlights three case studies using popular publicly available datasets to showcase how our taxonomy can tease out feature sets in traces to help determine their applicability to specific use-cases.

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