Generative AI Tools in Academic Research: Applications and Implications for Qualitative and Quantitative Research Methodologies

要約

この研究では、生成人工知能 (GenAI) の定性的および定量的データ分析への応用に焦点を当て、学術研究に対する生成人工知能 (GenAI) の影響を調査します。
GenAI ツールは急速に進化するため、研究の生産性を向上させ、複雑な分析プロセスを民主化するための新たな可能性を提供します。
しかし、学術実践へのそれらの統合は、研究の完全性と安全性、著者、および学術研究の性質の変化に関して重大な疑問を引き起こします。
この研究は、現在の機能と潜在的な将来のアプリケーションの調査を通じて、研究者が責任を持って倫理的に GenAI ツールを利用する方法についての洞察を提供します。
さまざまな研究方法論における GenAI の適用を実証するケーススタディを紹介し、AI 支援研究における再現性と一貫性の課題について議論し、学界における AI 統合の増加の倫理的影響について考察します。
この研究では、GenAI の定性的および定量的アプリケーションの両方を調査し、転写、コーディング、テーマ分析、ビジュアル分析、統計分析のためのツールに焦点を当てています。
これらの問題に対処することで、私たちは学術研究の未来を形作る上での AI の役割に関する進行中の議論に貢献し、AI 支援の研究ツールと研究の急速に進化する状況を探索する研究者に指針を提供することを目指しています。

要約(オリジナル)

This study examines the impact of Generative Artificial Intelligence (GenAI) on academic research, focusing on its application to qualitative and quantitative data analysis. As GenAI tools evolve rapidly, they offer new possibilities for enhancing research productivity and democratising complex analytical processes. However, their integration into academic practice raises significant questions regarding research integrity and security, authorship, and the changing nature of scholarly work. Through an examination of current capabilities and potential future applications, this study provides insights into how researchers may utilise GenAI tools responsibly and ethically. We present case studies that demonstrate the application of GenAI in various research methodologies, discuss the challenges of replicability and consistency in AI-assisted research, and consider the ethical implications of increased AI integration in academia. This study explores both qualitative and quantitative applications of GenAI, highlighting tools for transcription, coding, thematic analysis, visual analytics, and statistical analysis. By addressing these issues, we aim to contribute to the ongoing discourse on the role of AI in shaping the future of academic research and provide guidance for researchers exploring the rapidly evolving landscape of AI-assisted research tools and research.

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