eSPARQL: Representing and Reconciling Agnostic and Atheistic Beliefs in RDF-star Knowledge Graphs

要約

過去数年にわたり、複数のソースからの情報を組み合わせた大規模なナレッジ グラフの出現を目にしてきました。
場合によっては、この情報は、他のアサーションに関するアサーションの形式で提供され、アサーションが有効なコンテキストを定義します。
RDF スターと呼ばれる、ステートメントを超えたステートメントを許可する RDF の最近の拡張機能は、W3C 標準となるよう改訂中です。
ただし、これらの RDF スター ステートメントのセマンティクスや、それらを操作するための組み込み機能の提案はありません。
この論文では、eSPARQL と呼ばれる、4 値ロジックに基づくエピステミック RDF スター メタデータ用のクエリ言語を提案します。
私たちが提案するクエリ言語は、RDF-star のクエリ言語である SPARQL-star を新しいタイプの FROM 句で拡張し、複数の、場合によっては矛盾する信念での運用を容易にします。
提案されたクエリ言語が、次の特徴を含む 4 つのユースケース クエリを表現できることを示します: (i) 個人の信念のクエリ、(ii) 信念の集約、(iii) 誰かと対立している人物のクエリ、および (iv)
) 信念に関する信念 (つまり、信念の入れ子)。

要約(オリジナル)

Over the past few years, we have seen the emergence of large knowledge graphs combining information from multiple sources. Sometimes, this information is provided in the form of assertions about other assertions, defining contexts where assertions are valid. A recent extension to RDF which admits statements over statements, called RDF-star, is in revision to become a W3C standard. However, there is no proposal for a semantics of these RDF-star statements nor a built-in facility to operate over them. In this paper, we propose a query language for epistemic RDF-star metadata based on a four-valued logic, called eSPARQL. Our proposed query language extends SPARQL-star, the query language for RDF-star, with a new type of FROM clause to facilitate operating with multiple and sometimes conflicting beliefs. We show that the proposed query language can express four use case queries, including the following features: (i) querying the belief of an individual, (ii) the aggregating of beliefs, (iii) querying who is conflicting with somebody, and (iv) beliefs about beliefs (i.e., nesting of beliefs).

arxiv情報

著者 Xinyi Pan,Daniel Hernández,Philipp Seifer,Ralf Lämmel,Steffen Staab
発行日 2024-08-06 12:34:16+00:00
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