Recent Advances in Generative AI and Large Language Models: Current Status, Challenges, and Perspectives

要約

生成人工知能(AI)と大規模言語モデル(LLM)の出現は、自然言語処理(NLP)の新時代を告げ、様々な領域に革命をもたらす前例のない能力を導入した。本稿では、これらの最先端技術の現状を調査し、その目覚ましい進歩と幅広い応用を実証する。本稿は、Generative AIとLLMの進化する状況の中で、技術的基礎、実用的応用、新たな課題について全体的な視点を提供することに貢献する。AIシステムの生成能力とLLMの具体的な背景を理解することは、研究者、実務家、政策立案者が協力して、様々な領域へのこれらの技術の責任ある倫理的な統合を形成する上で極めて重要であると考える。さらに、主な研究ギャップを特定し、それに対処することで、AI研究コミュニティにおける将来の研究努力の指針となる貴重な洞察を提供する。

要約(オリジナル)

The emergence of Generative Artificial Intelligence (AI) and Large Language Models (LLMs) has marked a new era of Natural Language Processing (NLP), introducing unprecedented capabilities that are revolutionizing various domains. This paper explores the current state of these cutting-edge technologies, demonstrating their remarkable advancements and wide-ranging applications. Our paper contributes to providing a holistic perspective on the technical foundations, practical applications, and emerging challenges within the evolving landscape of Generative AI and LLMs. We believe that understanding the generative capabilities of AI systems and the specific context of LLMs is crucial for researchers, practitioners, and policymakers to collaboratively shape the responsible and ethical integration of these technologies into various domains. Furthermore, we identify and address main research gaps, providing valuable insights to guide future research endeavors within the AI research community.

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