Moderating Group Conversation Dynamics with Social Robots

要約

この研究は、ソーシャルロボットがグループ会話に参加することの影響を調査し、様々なアドレスポリシーの有効性を評価するものである。この研究では、300人の参加者が4人ずつのグループに分かれ、司会役を務めるヒューマノイドロボットと対話した。ロボットは会話データを活用し、最も適切な発言者を決定した。その結果、ロボットのアドレッシング方針が会話のダイナミクスに大きく影響し、各参加者への配慮がよりバランスよくなり、サブグループの形成が減少したことが示された。

要約(オリジナル)

This research investigates the impact of social robot participation in group conversations and assesses the effectiveness of various addressing policies. The study involved 300 participants, divided into groups of four, interacting with a humanoid robot serving as the moderator. The robot utilized conversation data to determine the most appropriate speaker to address. The findings indicate that the robot’s addressing policy significantly influenced conversation dynamics, resulting in more balanced attention to each participant and a reduction in subgroup formation.

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arxiv.jp, DeepL