Unlocking Fair Use in the Generative AI Supply Chain: A Systematized Literature Review

要約

ジェネレーティブAI(GenAI)のステークホルダーの目標と期待の体系化を通じて、本研究は、異なるステークホルダーがGenAI供給ラインへの貢献においてどのような価値を見出すかを明らかにすることを目指す。この評価によって、モデルを訓練するためにGenAI企業が提唱するフェアユースが、科学と芸術を促進するという著作権法の目的を達成するものかどうかを理解することができる。フェアユースの議論の妥当性と有効性を評価する一方で、研究者と政策立案者が取り組むべき研究のギャップと将来の研究のための潜在的な道筋を明らかにする。

要約(オリジナル)

Through a systematization of generative AI (GenAI) stakeholder goals and expectations, this work seeks to uncover what value different stakeholders see in their contributions to the GenAI supply line. This valuation enables us to understand whether fair use advocated by GenAI companies to train model progresses the copyright law objective of promoting science and arts. While assessing the validity and efficacy of the fair use argument, we uncover research gaps and potential avenues for future works for researchers and policymakers to address.

arxiv情報

著者 Amruta Mahuli,Asia Biega
発行日 2024-08-01 14:53:11+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, DeepL

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG パーマリンク