OpenUAS: Embeddings of Cities in Japan with Anchor Data for Cross-city Analysis of Area Usage Patterns

要約

当社は、総面積 3,300 平方キロメートルをカバーする 130 万を超える 50 メートル四方メッシュのエンベディングを含む、都市利用パターンに基づくエリア エンベディングのデータセットである OpenUAS を一般公開しています。
このデータセットは、市場分析、都市計画、交通インフラ、感染予測などの分野における地域機能の分析に有用です。
GPSなどで得られる位置情報を利用したエリア埋め込み技術を用いて、オフィス街や住宅街など、都市内の各エリアの特徴を捉えます。
領域埋め込み技術は数多く提案されており、そのような埋め込みデータセットの公開は技術的には可能ですが、実現されていません。
障害の 1 つは、生の位置データを共有せずに、さまざまな都市や時代のデータを統一空間に統合することです。
私たちは、共有埋め込み空間内にアンカーを確立するアンカー方法を開発することで、この問題に対処します。
このアンカー データセットと、日本の主要 8 都市のいくつかの期間のエリア埋め込みデータセットを一般公開します。
このデータセットを使用すると、ユーザーは日本の都市の都市利用パターンを分析し、アンカリング手法を使用して都市データセットを同じ埋め込み空間に埋め込むことができます。
主な貢献としては、アンカリング手法の開発、日本の都市向けのエリア埋め込みデータセットの公開、データの有効活用のためのツールの提供などがあります。

要約(オリジナル)

We publicly release OpenUAS, a dataset of area embeddings based on urban usage patterns, including embeddings for over 1.3 million 50-meter square meshes covering a total area of 3,300 square kilometers. This dataset is valuable for analyzing area functions in fields such as market analysis, urban planning, transportation infrastructure, and infection prediction. It captures the characteristics of each area in the city, such as office districts and residential areas, by employing an area embedding technique that utilizes location information typically obtained by GPS. Numerous area embedding techniques have been proposed, and while the public release of such embedding datasets is technically feasible, it has not been realized. One of the obstacles has been the integration of data from different cities and periods into a unified space without sharing raw location data. We address this issue by developing an anchoring method that establishes anchors within a shared embedding space. We publicly release this anchor dataset along with area embedding datasets from several periods in eight major Japanese cities. This dataset allows users to analyze urban usage patterns in Japanese cities and embed their urban dataset into the same embedding space using the anchoring method. Our key contributions include the development of the anchoring method, releasing area embedding datasets for Japanese cities, and providing tools for effective data utilization.

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