The opportunities and risks of large language models in mental health

要約

メンタルヘルスの懸念の割合は世界的に上昇しており、メンタルヘルスケアの既存のモデルは需要を満たすために十分に拡大しないという認識が高まっています。
大規模言語モデル (LLM) の出現により、メンタルヘルスをサポートする斬新で大規模なソリューションを作成するという LLM の約束に関して、非常に楽観的な見方が広まりました。
LLM は、その誕生したばかりであるにもかかわらず、すでにメンタルヘルス関連のタスクに適用されています。
この論文では、LLM を使用してメンタルヘルスの教育、評価、介入を提供する取り組みに関する既存の文献を要約し、各分野でプラスの影響をもたらす重要な機会に焦点を当てます。
次に、メンタルヘルスへの LLM の適用に関連するリスクを強調し、これらのリスクを軽減する戦略の採用を奨励します。
メンタルヘルスサポートの緊急の必要性は、メンタルヘルス LLM の責任ある開発、テスト、展開とのバランスをとる必要があります。
メンタルヘルス LLM がメンタルヘルスに合わせて微調整され、メンタルヘルスの公平性が強化され、倫理基準が遵守されること、また、メンタルヘルスに関する懸念を実際に経験した人を含む人々が開発から成長までのすべての段階に関与していることを確認することが特に重要です。
展開。
これらの取り組みを優先することで、メンタルヘルスへの潜在的な危害を最小限に抑え、LLM が世界中でメンタルヘルスにプラスの影響を与える可能性を最大化できます。

要約(オリジナル)

Global rates of mental health concerns are rising, and there is increasing realization that existing models of mental health care will not adequately expand to meet the demand. With the emergence of large language models (LLMs) has come great optimism regarding their promise to create novel, large-scale solutions to support mental health. Despite their nascence, LLMs have already been applied to mental health related tasks. In this paper, we summarize the extant literature on efforts to use LLMs to provide mental health education, assessment, and intervention and highlight key opportunities for positive impact in each area. We then highlight risks associated with LLMs’ application to mental health and encourage the adoption of strategies to mitigate these risks. The urgent need for mental health support must be balanced with responsible development, testing, and deployment of mental health LLMs. It is especially critical to ensure that mental health LLMs are fine-tuned for mental health, enhance mental health equity, and adhere to ethical standards and that people, including those with lived experience with mental health concerns, are involved in all stages from development through deployment. Prioritizing these efforts will minimize potential harms to mental health and maximize the likelihood that LLMs will positively impact mental health globally.

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