LAPIS: Language Model-Augmented Police Investigation System

要約

犯罪現場は時間との勝負です。
迅速かつ正確な法律顧問を提供する AI 支援犯罪捜査システムが警察官に必要とされています。
警察官による合理的かつ合法的な捜査活動を支援する自動化システム「LAPIS（Language Model Augmented Police Investigation System）」を導入しています。
私たちは、犯罪捜査の法的推論タスクに特化した微調整データセットと検索ナレッジベースを構築しました。
ドメイン専門家のグループによる手動のキュレーション作業を組み込むことで、データセットの品質を向上させました。
次に、より小さな韓国語モデルの事前トレーニング済みの重みを新しく構築したデータセットに合わせて微調整し、それを犯罪捜査のナレッジベース検索アプローチと統合しました。
実験結果は、独自の GPT-4 モデルよりもさらに優れた、警察官に信頼できる法的指導を提供する LAPIS の可能性を示しています。
LAPIS によって生成された理論的根拠の定性分析により、前提条件を活用して法的に正しい結論を導き出すモデルの推論能力が実証されます。

要約(オリジナル)

Crime situations are race against time. An AI-assisted criminal investigation system, providing prompt but precise legal counsel is in need for police officers. We introduce LAPIS (Language Model Augmented Police Investigation System), an automated system that assists police officers to perform rational and legal investigative actions. We constructed a finetuning dataset and retrieval knowledgebase specialized in crime investigation legal reasoning task. We extended the dataset’s quality by incorporating manual curation efforts done by a group of domain experts. We then finetuned the pretrained weights of a smaller Korean language model to the newly constructed dataset and integrated it with the crime investigation knowledgebase retrieval approach. Experimental results show LAPIS’ potential in providing reliable legal guidance for police officers, even better than the proprietary GPT-4 model. Qualitative analysis on the rationales generated by LAPIS demonstrate the model’s reasoning ability to leverage the premises and derive legally correct conclusions.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google