Automatic Die Studies for Ancient Numismatics

要約

金型の研究は古代の貨幣生産を定量化するための基礎であり、貨幣、政治、歴史の関係についての洞察を提供します。
このプロセスには面倒な手作業が必要なため、研究できるコーパスのサイズが制限されます。
このタスクを自動化しようとした作品はほとんどなく、コンピュータ ビジョンの観点から適切にリリースおよび評価されたものはありません。
私たちは、以前の方法と比較していくつかの革新を導入した完全に自動化されたアプローチを提案します。
私たちは、自動的に設定される高速かつ堅牢なローカル記述子のマッチングに依存しています。
第 2 に、私たちの提案の中核は、(グラウンド トゥルース ラベルを必要としない) 固有のメトリクスを使用して重要なハイパー パラメータを決定するクラスタリング ベースのアプローチです。
ギリシャ硬貨の 2 つのコーパスでアプローチを検証し、以前のベースラインの自動実装と評価を提案し、私たちのアプローチがそれらを大幅に上回ることを示します。

要約(オリジナル)

Die studies are fundamental to quantifying ancient monetary production, providing insights into the relationship between coinage, politics, and history. The process requires tedious manual work, which limits the size of the corpora that can be studied. Few works have attempted to automate this task, and none have been properly released and evaluated from a computer vision perspective. We propose a fully automatic approach that introduces several innovations compared to previous methods. We rely on fast and robust local descriptors matching that is set automatically. Second, the core of our proposal is a clustering-based approach that uses an intrinsic metric (that does not need the ground truth labels) to determine its critical hyper-parameters. We validate the approach on two corpora of Greek coins, propose an automatic implementation and evaluation of previous baselines, and show that our approach significantly outperforms them.

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