Teaching LLMs at Charles University: Assignments and Activities

要約

この文書では、カレル大学で教えられている大規模言語モデル (LLM) に関する新しいコースからの教材、特に教室活動の課題とアイデアを紹介します。
課題には、天気予報の生成と機械翻訳のための LLM 推論の実験が含まれます。
教室でのアクティビティには、クラスでのクイズ、下流のタスクとデータセットに焦点を当てた調査、研究論文を読んで理解することを目的としたインタラクティブな「最優秀論文」セッションが含まれます。

要約(オリジナル)

This paper presents teaching materials, particularly assignments and ideas for classroom activities, from a new course on large language models (LLMs) taught at Charles University. The assignments include experiments with LLM inference for weather report generation and machine translation. The classroom activities include class quizzes, focused research on downstream tasks and datasets, and an interactive ‘best paper’ session aimed at reading and comprehension of research papers.

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