The BIAS Detection Framework: Bias Detection in Word Embeddings and Language Models for European Languages

要約

プロジェクト「BIAS: 労働市場における AI の多様性バイアスの緩和」は、欧州委員会の資金提供を受け、スイス州教育研究イノベーション事務局 (SERI) の支援を受けた 4 年間のプロジェクトです。
プロジェクトの一環として、言語モデルおよびヨーロッパ言語の単語埋め込みにおける社会的バイアスを特定するための新しいバイアス検出方法が、言語的および地理的特殊性に特に注意を払って開発されています。
この技術レポートでは、BIAS 検出フレームワークの全体的なアーキテクチャとコンポーネントについて説明します。
この技術レポートで説明されているコードは利用可能であり、今後の BIAS プロジェクトの結果に応じて継続的に更新および拡張されます。
さまざまな言語のデータセットの詳細については、科学分野の対応する論文で説明されています。

要約(オリジナル)

The project BIAS: Mitigating Diversity Biases of AI in the Labor Market is a four-year project funded by the European commission and supported by the Swiss State Secretariat for Education, Research and Innovation (SERI). As part of the project, novel bias detection methods to identify societal bias in language models and word embeddings in European languages are developed, with particular attention to linguistic and geographic particularities. This technical report describes the overall architecture and components of the BIAS Detection Framework. The code described in this technical report is available and will be updated and expanded continuously with upcoming results from the BIAS project. The details about the datasets for the different languages are described in corresponding papers at scientific venues.

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