要約
スタンス検出 (SD) は、ターゲットに対するテキストの作成者の視点 (つまり、賛成、反対、または中立) を自動的に決定することに関係します。
SD は多くの研究トピックに適用されていますが、その中でも政治的ツイートの背後にあるスタンスの検出は重要です。
この論文では、オランダの（一部の）政党間の分断問題である伝統的な性別役割分担に対するスタンスに焦点を当て、2017年から2021年までのオランダの公式政党アカウントからのツイートのデータセットにSDを適用しました。
伝統的な性別役割分業の SD を実施し改善するために、伝統的な性別役割分業に対する態度を測定する目的で検証されている、社会科学から確立された調査手段を活用することを提案します。
私たちの実験に基づいて、このような検証済みの調査機器の使用が SD パフォーマンスの向上に役立つことを示しています。
要約(オリジナル)
Stance detection (SD) concerns automatically determining the viewpoint (i.e., in favour of, against, or neutral) of a text’s author towards a target. SD has been applied to many research topics, among which the detection of stances behind political tweets is an important one. In this paper, we apply SD to a dataset of tweets from official party accounts in the Netherlands between 2017 and 2021, with a focus on stances towards traditional gender role division, a dividing issue between (some) Dutch political parties. To implement and improve SD of traditional gender role division, we propose to leverage an established survey instrument from social sciences, which has been validated for the purpose of measuring attitudes towards traditional gender role division. Based on our experiments, we show that using such a validated survey instrument helps to improve SD performance.
arxiv情報
| 著者 | Qixiang Fang,Anastasia Giachanou,Ayoub Bagheri |
| 発行日 | 2024-07-25 13:27:08+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google