Qiskit-Torch-Module: Fast Prototyping of Quantum Neural Networks

要約

量子コンピューター シミュレーション ソフトウェアは、量子コンピューター コミュニティにおける研究活動に不可欠なツールです。
重要な側面は、特に変分量子アルゴリズムのトレーニングにおけるそれぞれのフレームワークの効率です。
広く使用されている Qiskit ソフトウェア環境に焦点を当て、qiskit-torch-module を開発します。
既存のコードベースとの低オーバーヘッドの統合を促進しながら、同等のライブラリに比べて実行時のパフォーマンスが 2 桁向上します。
さらに、このフレームワークは、量子ニューラル ネットワークを PyTorch と統合するための高度なツールを提供します。
このパイプラインは、日常の研究活動で広く使用されているセットアップを構成する単一マシンのコンピューティング システム向けに調整されています。

要約(オリジナル)

Quantum computer simulation software is an integral tool for the research efforts in the quantum computing community. An important aspect is the efficiency of respective frameworks, especially for training variational quantum algorithms. Focusing on the widely used Qiskit software environment, we develop the qiskit-torch-module. It improves runtime performance by two orders of magnitude over comparable libraries, while facilitating low-overhead integration with existing codebases. Moreover, the framework provides advanced tools for integrating quantum neural networks with PyTorch. The pipeline is tailored for single-machine compute systems, which constitute a widely employed setup in day-to-day research efforts.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google