要約
本稿では、IJCAI 2024のMiGAチャレンジのマイクロジェスチャーオンライン認識トラックにおいて、我々のチームであるHFUT-VUTが開発したソリューションを簡単に紹介する。マイクロジェスチャーオンライン認識タスクは、ビデオクリップ内のマイクロジェスチャーのカテゴリを特定し、開始時刻と終了時刻を特定する。典型的な時間的アクション検出タスクと比較して、マイクロジェスチャーオンライン認識タスクは、マイクロジェスチャーを区別し、アクションの開始時刻と終了時刻をピンポイントで特定することに重点を置いています。私たちのソリューションは、マイクロジェスチャー・オンライン認識トラックで2位を獲得しました。
要約(オリジナル)
In this paper, we briefly introduce the solution developed by our team, HFUT-VUT, for the Micro-gesture Online Recognition track in the MiGA challenge at IJCAI 2024. The Micro-gesture Online Recognition task involves identifying the category and locating the start and end times of micro-gestures in video clips. Compared to the typical Temporal Action Detection task, the Micro-gesture Online Recognition task focuses more on distinguishing between micro-gestures and pinpointing the start and end times of actions. Our solution ranks 2nd in the Micro-gesture Online Recognition track.
arxiv情報
| 著者 | Pengyu Liu,Fei Wang,Kun Li,Guoliang Chen,Yanyan Wei,Shengeng Tang,Zhiliang Wu,Dan Guo |
| 発行日 | 2024-07-05 13:25:32+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |