要約
感情検出の重要性は、教育、エンターテインメント、その他様々な領域で高まっています。私たちは、表情を識別して絵文字に変換し、即座にフィードバックを提供できるシステムを開発しています。このプロジェクトは2つの要素で構成されています。まず、高度な画像処理技術とニューラルネットワークを採用し、表情を正確に分類できるディープラーニングモデルを構築する。次に、デバイスのカメラを使ってライブビデオを録画する基本的なアプリケーションを開発します。私たちの目的は、オンライン教育、仮想イベント、ゲーム、ユーザー体験の向上を目的として、ディープラーニングとリアルタイムのビデオ処理を統合したダイナミックなツールを開発することです。このツールはインタラクションを強化し、新しい感情知能技術を導入する。
要約(オリジナル)
The significance of emotion detection is increasing in education, entertainment, and various other domains. We are developing a system that can identify and transform facial expressions into emojis to provide immediate feedback.The project consists of two components. Initially, we will employ sophisticated image processing techniques and neural networks to construct a deep learning model capable of precisely categorising facial expressions. Next, we will develop a basic application that records live video using the camera on your device. The app will utilise a sophisticated model to promptly analyse facial expressions and promptly exhibit corresponding emojis.Our objective is to develop a dynamic tool that integrates deep learning and real-time video processing for the purposes of online education, virtual events, gaming, and enhancing user experience. This tool enhances interactions and introduces novel emotional intelligence technologies.
arxiv情報
| 著者 | Abhilash Khuntia,Shubham Kale |
| 発行日 | 2024-07-05 14:48:19+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |