A Review of the Applications of Deep Learning-Based Emergent Communication

要約

創発的コミュニケーション、あるいは創発的言語は、人間の言語に似たコミュニケーションシステムが、深いマルチエージェント強化学習環境においてどのように新たに出現するかを研究する分野である。言語のような複雑な振る舞いの創発を再現する可能性は、直感的に強く訴えかけるものがあるが、このような研究が科学、技術、工学の他の分野にどのように適用できるのか、明確な概念で補完する必要がある。本稿では、機械学習、自然言語処理、言語学、認知科学にわたる創発コミュニケーション研究の応用例を包括的にレビューする。各アプリケーションは、その範囲の説明、そのアプリケーションに対処するための創発的コミュニケーションのユニークな役割の説明、そのアプリケーションに取り組んでいる既存の文献の要約、および近い将来の研究の方向性に関する簡単な推奨事項で説明されている。

要約(オリジナル)

Emergent communication, or emergent language, is the field of research which studies how human language-like communication systems emerge de novo in deep multi-agent reinforcement learning environments. The possibilities of replicating the emergence of a complex behavior like language have strong intuitive appeal, yet it is necessary to complement this with clear notions of how such research can be applicable to other fields of science, technology, and engineering. This paper comprehensively reviews the applications of emergent communication research across machine learning, natural language processing, linguistics, and cognitive science. Each application is illustrated with a description of its scope, an explication of emergent communication’s unique role in addressing it, a summary of the extant literature working towards the application, and brief recommendations for near-term research directions.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, DeepL