要約
注意欠陥多動性障害 (ADHD) は、不注意、多動性、衝動性を特徴とする神経発達障害であり、個人の日常機能と生活の質に重大な影響を与える可能性があります。
作業療法は、日常生活に必要なスキルの発達を促進し、学校、家庭、社会的状況に完全に参加する個人の能力を高めることにより、ADHD の管理において重要な役割を果たします。
最近の研究では、ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) や社会支援ロボット (SAR) を統合して心理療法を改善する可能性が強調されています。
この統合は、この敏感なグループに合わせたサポートを提供し、特有のニーズに適応することで、メンタルヘルス療法における既存の限界を克服することを目的としています。
しかし、ADHD 治療におけるこれらの先進技術の併用を探る研究には依然として大きなギャップがあり、新たな治療アプローチの機会が示唆されています。
そこで、ChatGPT-4 Turbo と Claude-3 Opus という 2 つの高度な言語モデルをロボット アシスタントに統合し、各モデルがロボット支援による対話でどの程度うまく機能するかを調査しました。
さらに、臨床的に検証されたカスタマイズされたモデルに対する効果を評価するために、模擬治療シナリオでのパフォーマンスを比較しました。
この研究の結果は、ChatGPT-4 Turbo がパフォーマンスと応答性に優れており、時間に敏感なアプリケーションに適していることを示しています。
一方、Claude-3 Opus は、安全で魅力的なインタラクションを優先し、理解力、一貫性、倫理的配慮に強みを示しました。
どちらのモデルも革新性と適応性を実証しましたが、ChatGPT-4 Turbo は統合がより簡単で、より広範な言語サポートを提供しました。
どちらを選択するかは、ADHD 治療の具体的な要求に応じて決まります。
要約(オリジナル)
Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is a neurodevelopmental condition characterized by inattention, hyperactivity, and impulsivity, which can significantly impact an individual’s daily functioning and quality of life. Occupational therapy plays a crucial role in managing ADHD by fostering the development of skills needed for daily living and enhancing an individual’s ability to participate fully in school, home, and social situations. Recent studies highlight the potential of integrating Large Language Models (LLMs) like ChatGPT and Socially Assistive Robots (SAR) to improve psychological treatments. This integration aims to overcome existing limitations in mental health therapy by providing tailored support and adapting to the unique needs of this sensitive group. However, there remains a significant gap in research exploring the combined use of these advanced technologies in ADHD therapy, suggesting an opportunity for novel therapeutic approaches. Thus, we integrated two advanced language models, ChatGPT-4 Turbo and Claude-3 Opus, into a robotic assistant to explore how well each model performs in robot-assisted interactions. Additionally, we have compared their performance in a simulated therapy scenario to gauge their effectiveness against a clinically validated customized model. The results of this study show that ChatGPT-4 Turbo excelled in performance and responsiveness, making it suitable for time-sensitive applications. Claude-3 Opus, on the other hand, showed strengths in understanding, coherence, and ethical considerations, prioritizing safe and engaging interactions. Both models demonstrated innovation and adaptability, but ChatGPT-4 Turbo offered greater ease of integration and broader language support. The selection between them hinges on the specific demands of ADHD therapy.
arxiv情報
| 著者 | Santiago Berrezueta-Guzman,Mohanad Kandil,María-Luisa Martín-Ruiz,Iván Pau-de-la-Cruz,Stephan Krusche |
| 発行日 | 2024-06-21 14:38:25+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google