HoLLMwood: Unleashing the Creativity of Large Language Models in Screenwriting via Role Playing

要約

生成 AI は、コンピューター ビジョンの分野で前例のない創造性を実証しましたが、そのような現象は自然言語処理では観察されていません。
特に、大規模言語モデル (LLM) は、文学の執筆が非常に複雑であるため、人間の専門家のレベルで書かれた作品を作成することはほとんどできません。
このホワイトペーパーでは、LLM の創造性を解き放ち、非常に要求の厳しいタスクである脚本執筆における LLM の可能性を探求するための自動フレームワークである HoLLMwood を紹介します。
人間の創造的なプロセスを模倣して、現実世界のシナリオに関わるさまざまな役割に LLM を割り当てます。
LLM を ${Writer}$ として扱う一般的な方法に加えて、LLM を ${Writer}$ にフィードバックと改訂アドバイスを提供する責任のある ${Editor}$ としても適用します。
さらに、キャラクターを豊かにし、プロットを深化させるために、ロールプレイングの仕組みを導入し、互いにコミュニケーションし対話できる ${Actors}$ として LLM を採用します。
自動生成された脚本の評価では、一貫性、関連性、面白さ、全体的な品質の点で、HoLLMwood が強力なベースラインを大幅に上回っていることが示されています。

要約(オリジナル)

Generative AI has demonstrated unprecedented creativity in the field of computer vision, yet such phenomena have not been observed in natural language processing. In particular, large language models (LLMs) can hardly produce written works at the level of human experts due to the extremely high complexity of literature writing. In this paper, we present HoLLMwood, an automated framework for unleashing the creativity of LLMs and exploring their potential in screenwriting, which is a highly demanding task. Mimicking the human creative process, we assign LLMs to different roles involved in the real-world scenario. In addition to the common practice of treating LLMs as ${Writer}$, we also apply LLMs as ${Editor}$, who is responsible for providing feedback and revision advice to ${Writer}$. Besides, to enrich the characters and deepen the plots, we introduce a role-playing mechanism and adopt LLMs as ${Actors}$ that can communicate and interact with each other. Evaluations on automatically generated screenplays show that HoLLMwood substantially outperforms strong baselines in terms of coherence, relevance, interestingness and overall quality.

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